データ収集
フィールド・実世界データ
フィールド、Web、音声、映像、センサーデータの収集を、データが生まれる現地に暮らすチームがお届けします。
詳しく見る プラットフォームではなく、オペレーター
世界で最も実行力のあるAIデータオペレーション企業。
フィールドデータ収集、アノテーション、RLHF、音声、ロボティクス学習データを、18以上の国・35以上の言語にまたがる15,000名以上の体制でお届けします。私たちはインフラを自ら所有し、収集から納品まで単一SLAで責任を負います。
トップ5 AIアウトソーシング · OA 2026150M+97%+35+
世界トップ5
AIアウトソーシング · Outsource Accelerator 2026
1億5,000万件以上
納品したアノテーション数
97%以上
3段階QAによる精度
35以上の言語
ネイティブかつ現地在住のアノテーター
サービス
AIデータパイプラインのすべてを、ワンストップで
7つのサービスを、責任を負う一社のオペレーターが。データが生まれるフィールドから、モデルへ届くバッチまで。
アノテーション・ラベリング
全モダリティ、97%以上の精度
画像、映像、LiDAR、テキスト、音声、マルチモーダルのアノテーションを、3段階QAカスケードにより97%以上の精度で提供します。
詳しく見るRLHF・選好データ
大規模なLLMアライメント
人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）、選好ラベリング、SFTデモンストレーション、報酬モデリングに対応します。
詳しく見る音声・オーディオ
希少言語のTTS/ASR
TTSデータセット、ASR学習データ、文字起こしを、希少・低リソース言語を含む35以上の言語で提供します。
詳しく見るロボティクス・身体性AI
実世界のセンサー・視覚データ
テレオペレーション、マニピュレーション、実世界のセンサー・視覚データを、民生用・産業用ロボティクス向けに提供します。
詳しく見るレッドチーミング・評価
AI安全性とモデル評価
敵対的テスト、ジェイルブレイクの発見、ハルシネーション検知、モデル評価を、AI安全性のために実施します。
詳しく見るAIコンサルティング
戦略・分析・デリバリー
AIデータ戦略、データセット設計、アノテーション分類体系、評価設計、デリバリーオペレーションに関する助言を提供します。
詳しく見るAIデータショーケース
何を構築していますか？
学習させたい対象をお選びください。最も重要になりやすいパイプラインの各工程をご案内し、そのままAIデータショーケースの全体へとご案内します。
Image, video, and LiDAR annotation plus field capture, held consistent across millions of frames.
The parts of the pipeline that usually matter most
オペレーターだからできること
私たちの運用方法 プラットフォームはツールを渡すだけ。私たちは責任を負います。
Corpshore は物理インフラを自ら所有し、現地に組み込まれたチームを配置。パイプライン全体を単一SLAでカバーします。
端から端まで単一SLA
収集から納品まで、責任を負うのは一社。ダッシュボードを渡して姿を消すマーケットプレイスではありません。
フィールドで自ら収集
自社の物理インフラと現地チームが、プラットフォームでは待つことしかできない実世界のデータを捉えます。
現地に組み込まれたチーム
匿名のクラウドワーカーではなく、現地在住のフルタイム人材。訓練され、定着し、お客様の分類体系に責任を持ちます。
ネイティブかつ現地の人材
アノテーターは、担当する言語が話される地域社会に暮らしています。だからこそ私たちの多言語データは信頼に足るのです。
Jwuma プラットフォーム
オペレーションを支えるソフトウェア
Corpshore は自社の双方向プラットフォーム Jwuma 上で稼働します。商用条件をソフトウェアで自動的に適用するクライアントポータルと、人によるQA合否に基づいて毎週報酬を支払うコントリビューターアプリで構成されています。
Jwuma platform
A managed workforce for the data you can't scrape
Corpshore recruits, vets, trains, manages, and pays the people behind your training data. You submit a spec and review the work; the platform runs everything else, with commercial terms enforced in software.
100%
through internal QA first
20
subsidiary countries, local entities
5
region-partitioned databases
3
task families in production
Terms in software
Review clocks, cure windows, prepaid balances, and country restrictions enforced by the platform, not a PDF.
Your rubric, frozen
The standard is frozen when a batch begins, taught in onboarding, and applied by internal QA on every submission.
Region-partitioned data
Contributor PII sits in its own regional database, never pooled into one global store by default.
Audit trail by default
Every change writes an audit row; bulk exports require two-administrator approval.
グローバルデリバリー
データがある場所に、組み込まれたチームを
中央アジア、東南アジア、アフリカ、MENA、ラテンアメリカに自社拠点を展開。拠点ごとのキャパシティ、言語、コンプライアンスをご確認いただけます。
Delivery hub Onsite + remote Remote-staff hub· click to explore
Central Asia
Tashkent, Uzbekistan
3,500+
Seat capacity
UTC+5
Timezone
Languages
Uzbek · Russian · Karakalpak · Tajik
Specializations
Speech & TTS · Rare-language annotation · RLHF
Compliance
GDPR-aligned DPA
言語・方言エクスプローラー
35以上の言語を、ネイティブかつ方言レベルで
私たちの多言語対応力は、担当言語が話される地域社会に暮らすアノテーターに支えられています。英語を起点とした翻訳の上乗せではありません。
Swahili
Bantu300+
In-region annotators
Kampala
Primary hub
Dialect depth
Coastal (Kiunguja)StandardCongo Swahili
Regions
Kenya · Tanzania · Uganda
TTS/ASR datasets reduced WER from 11.2% to 4.3%.
品質
97%以上の精度を確実にする仕組み
すべての作業単位は、納品前に3段階のQAカスケードを通過します。各段階が、前の段階で見逃されたものを捉えます。
Tier 1
Annotator + peer review
Trained in-region annotators label to a versioned taxonomy. Every unit gets a structured peer check before it moves.
Catches ~80% of errors
Tier 2
Expert QA lead
Domain QA leads audit sampled and flagged work, resolve edge cases, and feed corrections back into annotator guidance.
Catches ~15% more
Tier 3
Programmatic + consensus
Automated consistency checks, gold-set benchmarking, and consensus scoring gate the batch before delivery.
Locks in 97%+ accuracy
AIデータショーケース
何を構築していますか？
QA cascade active
実績
本物のデータセット、本物の成果
納品した実績を、実際の数字とともにご紹介します。クライアント名は非公開ですが、成果はいずれも実在するものです。
Foundation models · RLHF & preference data
4.2M preference pairs for frontier LLM alignment
4.2M
Preference pairs
97%+
Accuracy
Speech AI · Speech & audio datasets
Swahili & Uzbek TTS cut word error rate from 11.2% to 4.3%
11.2%
WER before
4.3%
WER after
Autonomous vehicles · LiDAR / 3D annotation
LiDAR + camera perception data for an AV program
97%+
Accuracy
LiDAR + camera
Modality
サービス
AIデータパイプラインのすべてを、ワンストップで
Modality
Volume
Languages: 3
112+
Turnaround
Indicative estimate
6
dedicated annotators
Team size
4 wks
to first delivery
Timeline
Est. cost band
$11,021, $15,859
≈ $20,160 saved vs US-domestic ($27,552, $39,648)
Indicative only, reflects a 50 to 70% cost advantage vs US-domestic providers. Actual scope, taxonomy, and QA depth are set during pilot scoping.
Scope this pilot with us倫理的なAIデータ
公正な報酬。本物の仕事。現地の拠点。
Corpshore は、事業を営む地域社会での正規雇用と公正な報酬の上に成り立っています。それはAIデータを構築する正しい方法であり、競合他社が確かな根拠をもって主張できないことでもあります。
エンタープライズグレードのセキュリティ、拠点ごとのデータレジデンシー、監査に耐えうるプロベナンス。
トラストセンターへよくあるご質問
疑問にお答えします
Corpshore AI は、Outsource Accelerator により世界トップのAIアウトソーシング企業で第5位に選ばれたAIデータオペレーション企業です。フィールドデータ収集、アノテーション、RLHF、音声データセット、ロボティクス学習データを、18以上の国、35以上の言語、15,000席以上の体制で提供します。