데이터 수집
필드·실세계 데이터
필드, 웹, 오디오, 비디오, 센서 데이터 수집을 데이터가 태어나는 현지에 거주하는 팀이 제공합니다.
자세히 보기 플랫폼이 아니라, 오퍼레이터입니다
세계에서 가장 실행력 있는 AI 데이터 운영 기업.
필드 데이터 수집, 어노테이션, RLHF, 음성, 로보틱스 학습 데이터를 18개 이상의 국가·35개 이상의 언어에 걸친 15,000명 이상의 인력이 제공합니다. 저희는 인프라를 직접 소유하며, 수집부터 납품까지 단일 SLA로 책임집니다.
톱5 AI 아웃소싱 · OA 2026150M+97%+35+
글로벌 톱5
AI 아웃소싱 · Outsource Accelerator 2026
1억 5천만 건 이상
납품한 어노테이션 수
97% 이상
3단계 QA를 통한 정확도
35개 이상의 언어
네이티브·현지 거주 어노테이터
서비스
AI 데이터 파이프라인 전체를, 한곳에서
일곱 가지 서비스를 책임지는 한 오퍼레이터가. 데이터가 태어나는 현장에서, 모델로 배포되는 배치까지.
어노테이션·라벨링
전 모달리티, 97% 이상 정확도
이미지, 비디오, LiDAR, 텍스트, 오디오, 멀티모달 어노테이션을 3단계 QA 캐스케이드를 통해 97% 이상의 정확도로 제공합니다.
자세히 보기RLHF·선호 데이터
대규모 LLM 정렬
인간 피드백 기반 강화학습(RLHF), 선호 라벨링, SFT 시연, 리워드 모델링에 대응합니다.
자세히 보기음성·오디오
희귀 언어의 TTS/ASR
TTS 데이터셋, ASR 학습 데이터, 전사를 희귀·저자원 언어를 포함한 35개 이상의 언어로 제공합니다.
자세히 보기로보틱스·체화 AI
실세계 센서·비전 데이터
텔레오퍼레이션, 매니퓰레이션, 실세계 센서·비전 데이터를 소비자용·산업용 로보틱스를 위해 제공합니다.
자세히 보기레드티밍·평가
AI 안전성과 모델 평가
적대적 테스트, 탈옥(jailbreak) 발견, 환각 탐지, 모델 평가를 AI 안전성을 위해 수행합니다.
자세히 보기AI 컨설팅
전략·분석·딜리버리
AI 데이터 전략, 데이터셋 설계, 어노테이션 분류체계, 평가 설계, 딜리버리 운영에 관한 자문을 제공합니다.
자세히 보기AI 데이터 쇼케이스
무엇을 구축하고 계신가요?
학습시키려는 대상을 골라 주세요. 대개 가장 중요해지는 파이프라인의 각 단계를 안내하고, 이어서 AI 데이터 쇼케이스 전체로 안내해 드립니다.
Image, video, and LiDAR annotation plus field capture, held consistent across millions of frames.
The parts of the pipeline that usually matter most
오퍼레이터의 차이
저희의 운영 방식 플랫폼은 도구를 건넬 뿐, 저희는 책임을 집니다.
Corpshore는 물리적 인프라를 직접 소유하고, 현지에 내재화된 팀을 배치하며, 파이프라인 전체를 단일 SLA로 아우릅니다.
처음부터 끝까지 단일 SLA
수집부터 납품까지 책임지는 것은 한 회사입니다. 대시보드만 건네고 사라지는 마켓플레이스가 아닙니다.
현장에서 직접 수집
자사의 물리적 인프라와 현지 팀이, 플랫폼은 기다릴 수밖에 없는 실세계 데이터를 포착합니다.
현지에 내재화된 팀
익명의 크라우드 워커가 아니라 현지에 거주하는 정규 인력입니다. 교육받고, 정착하며, 고객의 분류체계에 책임을 집니다.
네이티브·현지 인재
어노테이터는 자신이 다루는 언어가 쓰이는 지역 사회에 거주합니다. 그래서 저희의 다국어 데이터가 신뢰할 만한 것입니다.
Jwuma 플랫폼
운영을 뒷받침하는 소프트웨어
Corpshore는 자사의 양면형 플랫폼 Jwuma 위에서 가동됩니다. 상업 조건을 소프트웨어로 강제하는 클라이언트 포털과, 사람이 검수한 QA 합격에 따라 매주 보수를 지급하는 컨트리뷰터 앱으로 구성됩니다.
Jwuma platform
A managed workforce for the data you can't scrape
Corpshore recruits, vets, trains, manages, and pays the people behind your training data. You submit a spec and review the work; the platform runs everything else, with commercial terms enforced in software.
100%
through internal QA first
20
subsidiary countries, local entities
5
region-partitioned databases
3
task families in production
Terms in software
Review clocks, cure windows, prepaid balances, and country restrictions enforced by the platform, not a PDF.
Your rubric, frozen
The standard is frozen when a batch begins, taught in onboarding, and applied by internal QA on every submission.
Region-partitioned data
Contributor PII sits in its own regional database, never pooled into one global store by default.
Audit trail by default
Every change writes an audit row; bulk exports require two-administrator approval.
글로벌 딜리버리
데이터가 있는 곳에, 내재화된 팀을
중앙아시아, 동남아시아, 아프리카, MENA, 라틴아메리카에 자사 허브를 운영합니다. 허브별 처리 능력, 언어, 컴플라이언스를 확인하세요.
Delivery hub Onsite + remote Remote-staff hub· click to explore
Central Asia
Tashkent, Uzbekistan
3,500+
Seat capacity
UTC+5
Timezone
Languages
Uzbek · Russian · Karakalpak · Tajik
Specializations
Speech & TTS · Rare-language annotation · RLHF
Compliance
GDPR-aligned DPA
언어·방언 탐색기
35개 이상의 언어를, 네이티브·방언 수준으로
저희의 다국어 역량은 자신이 다루는 언어가 쓰이는 지역 사회에 거주하는 어노테이터에게서 나옵니다. 영어를 기준으로 얹은 번역이 아닙니다.
Swahili
Bantu300+
In-region annotators
Kampala
Primary hub
Dialect depth
Coastal (Kiunguja)StandardCongo Swahili
Regions
Kenya · Tanzania · Uganda
TTS/ASR datasets reduced WER from 11.2% to 4.3%.
품질
97% 이상의 정확도를 확보하는 방법
모든 작업 단위는 납품 전 3단계 QA 캐스케이드를 통과합니다. 각 단계가 이전 단계에서 놓친 것을 잡아냅니다.
Tier 1
Annotator + peer review
Trained in-region annotators label to a versioned taxonomy. Every unit gets a structured peer check before it moves.
Catches ~80% of errors
Tier 2
Expert QA lead
Domain QA leads audit sampled and flagged work, resolve edge cases, and feed corrections back into annotator guidance.
Catches ~15% more
Tier 3
Programmatic + consensus
Automated consistency checks, gold-set benchmarking, and consensus scoring gate the batch before delivery.
Locks in 97%+ accuracy
AI 데이터 쇼케이스
무엇을 구축하고 계신가요?
QA cascade active
증거
실제 데이터셋, 실제 성과
납품한 실적을 실제 수치와 함께 소개합니다. 고객명은 비공개이지만, 성과는 지어낸 것이 아닙니다.
Foundation models · RLHF & preference data
4.2M preference pairs for frontier LLM alignment
4.2M
Preference pairs
97%+
Accuracy
Speech AI · Speech & audio datasets
Swahili & Uzbek TTS cut word error rate from 11.2% to 4.3%
11.2%
WER before
4.3%
WER after
Autonomous vehicles · LiDAR / 3D annotation
LiDAR + camera perception data for an AV program
97%+
Accuracy
LiDAR + camera
Modality
서비스
AI 데이터 파이프라인 전체를, 한곳에서
Modality
Volume
Languages: 3
112+
Turnaround
Indicative estimate
6
dedicated annotators
Team size
4 wks
to first delivery
Timeline
Est. cost band
$11,021, $15,859
≈ $20,160 saved vs US-domestic ($27,552, $39,648)
Indicative only, reflects a 50 to 70% cost advantage vs US-domestic providers. Actual scope, taxonomy, and QA depth are set during pilot scoping.
Scope this pilot with us윤리적 AI 데이터
공정한 보수. 진짜 일자리. 현지 허브.
Corpshore는 사업을 영위하는 지역 사회에서의 정규 고용과 공정한 보수 위에 서 있습니다. 그것이 AI 데이터를 구축하는 올바른 방식이며, 경쟁사가 확실한 근거로 주장할 수 없는 점이기도 합니다.
엔터프라이즈급 보안, 허브별 데이터 레지던시, 감사에 대비된 프로비넌스.
트러스트 센터로 이동자주 묻는 질문
궁금증에 답합니다
Corpshore AI는 Outsource Accelerator가 세계 최고 AI 아웃소싱 기업 5위로 선정한 AI 데이터 운영 기업입니다. 필드 데이터 수집, 어노테이션, RLHF, 음성 데이터셋, 로보틱스 학습 데이터를 18개 이상의 국가, 35개 이상의 언어, 15,000석 이상의 체계로 제공합니다.