Zbieranie danych
Dane terenowe i ze świata fizycznego
Zbieranie danych terenowych, internetowych, audio, wideo i sensorycznych przez zespoły żyjące tam, gdzie dane są pozyskiwane.
Dowiedz się więcejZbiórki danych terenowych, adnotacje, RLHF, mowa i dane treningowe do robotyki dostarczane przez ponad 15 000 osób w ponad 18 krajach i ponad 35 językach. Posiadamy infrastrukturę i przejmujemy pełną odpowiedzialność SLA od zbierania do dostarczenia.

Zbiórki, adnotacje, RLHF, mowa, robotyka i red-teaming — zaplanowane, obsadzone i dostarczone w ramach jednej umowy SLA.
Uruchom projekt pilotażowy Dla talentów na całym świecieZarabiaj, ucząc AI tego, co wiedzą tylko ludzie. Praca na miejscu, zdalna, umowa, stała i elastyczna w ponad 18 krajach.
Przeglądaj oferty pracySiedem usług, jeden odpowiedzialny operator, od terenu, gdzie dane są zbierane, do partii wysyłanej do modeli.
Dane terenowe i ze świata fizycznego
Zbieranie danych terenowych, internetowych, audio, wideo i sensorycznych przez zespoły żyjące tam, gdzie dane są pozyskiwane.
Dowiedz się więcejKażda modalność, dokładność 97%+
Adnotacje obrazów, wideo, LiDAR, tekstu, audio i multimodalne z dokładnością 97%+ dzięki trójstopniowej kaskadzie QA.
Dowiedz się więcejWyrównanie LLM na dużą skalę
Uczenie przez wzmacnianie na podstawie opinii ludzkich, etykietowanie preferencji, demonstracje SFT i modelowanie nagród.
Dowiedz się więcejTTS/ASR w rzadkich językach
Zbiory danych TTS, dane treningowe ASR i transkrypcje w ponad 35 językach, w tym rzadkich i niskozasobowych.
Dowiedz się więcejDane sensoryczne i wizyjne z realnego świata
Teleoperacja, manipulacja i dane sensoryczne/wizyjne z realnego świata dla robotyki konsumenckiej i przemysłowej.
Dowiedz się więcejBezpieczeństwo AI i ocena modeli
Testy adwersaryjne, odkrywanie jailbreaków, wykrywanie halucynacji i ocena modeli pod kątem bezpieczeństwa AI.
Dowiedz się więcejStrategia, analiza i wdrożenie
Strategia danych AI, projektowanie zbiorów danych, taksonomia adnotacji, projektowanie ocen i doradztwo w zakresie operacji dostaw.
Dowiedz się więcejWybierz, co trenujesz, a my pokażemy ci części potoku, które zazwyczaj mają największe znaczenie, a następnie zabierzemy cię do pełnej prezentacji danych AI.
Image, video, and LiDAR annotation plus field capture, held consistent across millions of frames.
Corpshore posiada fizyczną infrastrukturę, rozmieszcza wbudowane lokalne zespoły i podpisuje jedną umowę SLA dla całego potoku.
Jeden odpowiedzialny właściciel od zbierania do dostarczenia, nie platforma handlowa, która daje ci panel kontrolny i znika.
Własna fizyczna infrastruktura i wbudowane zespoły przechwytują dane z realnego świata, na które platformy mogą tylko czekać.
Pracownicy pełnoetatowi w regionie, nie anonimowi pracownicy tłumu — szkoleni, utrzymani i odpowiedzialni za twoją taksonomię.
Adnotatorzy mieszkają w społecznościach, których językami się posługują. Dlatego nasze wielojęzyczne dane są wiarygodne.
Corpshore działa na Jwuma, naszej własnej dwustronnej platformie: portalu klienta wymuszającym warunki handlowe w oprogramowaniu i aplikacji dla współpracowników wypłacającej tygodniowo na podstawie recenzji QA przez człowieka.
Corpshore recruits, vets, trains, manages, and pays the people behind your training data. You submit a spec and review the work; the platform runs everything else, with commercial terms enforced in software.
Review clocks, cure windows, prepaid balances, and country restrictions enforced by the platform, not a PDF.
The standard is frozen when a batch begins, taught in onboarding, and applied by internal QA on every submission.
Contributor PII sits in its own regional database, never pooled into one global store by default.
Every change writes an audit row; bulk exports require two-administrator approval.
Własne centra w Azji Środkowej, Azji Południowo-Wschodniej, Afryce, MENA i Ameryce Łacińskiej. Sprawdź pojemność, języki i zgodność dla każdego centrum.
Uzbek · Russian · Karakalpak · Tajik
Speech & TTS · Rare-language annotation · RLHF
GDPR-aligned DPA
Nasze wielojęzyczne możliwości pochodzą od adnotatorów mieszkających w społecznościach, których językami się posługują — nie od nakładki tłumaczeniowej opartej na języku angielskim.
Kenya · Tanzania · Uganda
TTS/ASR datasets reduced WER from 11.2% to 4.3%.
Każda jednostka pracy przechodzi przez trójstopniową kaskadę QA przed wysyłką. Każdy poziom wychwytuje to, czego poprzedni nie zauważył.
Trained in-region annotators label to a versioned taxonomy. Every unit gets a structured peer check before it moves.
Domain QA leads audit sampled and flagged work, resolve edge cases, and feed corrections back into annotator guidance.
Automated consistency checks, gold-set benchmarking, and consensus scoring gate the batch before delivery.
Dostarczone prace opisane z prawdziwymi liczbami. Nazwy klientów są poufne; wyniki nie są wymyślone.



Indicative only, reflects a 50 to 70% cost advantage vs US-domestic providers. Actual scope, taxonomy, and QA depth are set during pilot scoping.
Scope this pilot with usCorpshore działa w oparciu o prawdziwe zatrudnienie i uczciwe wynagrodzenie w społecznościach, w których operujemy. To właściwy sposób na budowanie danych AI i stwierdzenie, którego nasi konkurenci nie mogą wiarygodnie powtórzyć.

Zabezpieczenia klasy korporacyjnej, rezydencja danych w każdym centrum i proweniencja gotowa do audytu.
Odwiedź Centrum zaufaniaCorpshore AI to firma zajmująca się operacjami na danych AI sklasyfikowana przez Outsource Accelerator jako #5 wśród czołowych firm AI outsourcingowych na świecie. Dostarcza zbiórki danych terenowych, adnotacje, RLHF, zbiory mowy i dane treningowe do robotyki przez ponad 15 000 stanowisk w ponad 18 krajach i ponad 35 językach.
Powiedz nam o swojej modalności, wolumenie i językach. Wrócimy z zakresem, harmonogramem i przedziałem kosztów.
Uruchom projekt pilotażowyDołącz do ponad 15 000 osób uczących AI tego, co wiedzą tylko ludzie — na miejscu, zdalnie, na umowie lub elastycznie.
Przeglądaj oferty pracy